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首先，原始的水印图像经过离散菲涅尔变换转化成数字全息图，并对数字全息图进行灰度变换；

这种随机序列方法，使嵌入到作品中的水印信息与嵌入位置相关联，不易被人为攻击。

本算法在水印的鲁棒性和不可察觉性之间寻找一个平衡点，并在水印检测时实现盲检测。

Microsoft水印：请将纸置于光下，检查是否具有Microsoft徽标的水印图像。

其一是数字水印，一种在电子内容里嵌入版权信息的技术。

实验结果表明，该方法具有较好的鲁棒性及水印透明性。

输入要用作屏幕文字后水印形式的背景的贵公司徽标或其他艺术图形的路径。

数值实验表明该水印算法具有良好的抗攻击性和安全性。

鲁棒水印技术通常被用于版权保护和所有权声明等目的。

测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。

拖动表、行、列或单元格的边框时，水印显示所调整的元素的大小。

实验结果表明，该水印具有良好的不可见性和抗噪声攻击能力。

那时，她猜想一定是我的家人担心她的饮料会在桌上留下水印而拿走了。

通过简单的几个步骤，您就能在背景中加入公司徽标和水印。

水印的嵌入量、不可见性以及鲁棒性互相影响和制约。

花纹凸出的地方，纸就薄了些——带水印的纸张就是这样制出来的。

如今一个有效的途径就是在图象或者视频序列中嵌入一个不可见的信号——称为数字水印，来进行版权保护。

研究了PDF417条码符号技术参数要求，寻找水印嵌入条码的可能途径。

最后将水印信息嵌入到各子块小波分解后的低频部分。

提出了一种基于图像块关联机制，实现图像篡改检测和恢复的脆弱水印新算法。

数字水印技术作为版权保护的重要手段，正得到深入的研究。

此外，您可能在Word文档中添加了水印。

该方法是盲水印算法，在提取水印时不需要原始工程图。

此外，我们还表明，最大密度水印一般不提供最佳的检测性能。

如果混沌序列某一比特位为0，则将对应的加密水印信息嵌入到待嵌入图像信息的最低比特位。

相比其他文档图像水印算法，该算法具有更好的隐蔽性，而且不会改变原始图像的信息。

实验表明，该算法有效地平衡了水印的鲁棒性和视觉上的不可见性之间的矛盾。

在一些现代的应用中，水印辊速度超过网速5%可以改善纸页成型和获得某些表面特性。

适应的颜色和大小的框架和内在垫和出口框架图片多种格式的一些规格，新增灵活水印。

数字水印技术就是在这个背景下应运而生的，它可以有效地弥补传统信息加密方式的缺点。

提出了一种利用图像的冗余索引值携带隐藏信息的数字水印技术。

筹算上的给求迫使水印务必单一，但这栽单一性或者会澄辉贬矮抗简略节略本领。

关系数据库数字水印技术能够很好的解决数据库的版权归属问题。

作为多媒体认证和篡改检测的一种新技术，易碎水印正得到越来越多的关注。

经实际生产验证，该算法生成的水印对织物外观无可察觉影响，并能进行有效认证。

在防伪印刷纸张质量检测系统中，纸张防伪水印的模糊是其检测的重要指标之一。

本文介绍数字水印技术的基本概念、系统框架、主要分类及可能的攻击方法。

调查员有几个工具可以帮助找到泄漏源，包括数字水印，演播室说。

钞票上有不少于8位当地达官贵人的签名，有水印，私人印章和华丽繁复的边缘纹饰。

数字文本水印技术可以有效解决数字文本媒体的版权维护题目。

否则，水印图像被认为是真实的，例如，改变自水印插入。

介绍一种结合数字水印技术解决动态加解密密钥安全性的设计方案。

大多数水印计划，提出了到现在雇用了相关检测器（匹配滤波器）。

现在你可以为水印命名并将其移至画布上，将其放置到适当的位置，它将对应地显示在你的图片上。

并通过实验证明了数字水印和数字密写之间的区别。

仿真实验表明该方案很好的实现了水印的不可见性和鲁棒性的统一。

要为空白演示文稿中的所有幻灯片添加水印，请在“视图”选项卡上的“演示文稿视图”组中单击“幻灯片母版”。

数字水印技术是多媒体数据版权维护的主要方式，近年来得到普遍的研讨和关注。

讯息摘要如同不能被仿冒的浮水印。

缓解了水印的不可见性与鲁棒性之间的矛盾，提高了水印安全性。

水印是手工制作纸张里隐藏的惊艳，并且需要光线来揭开它神秘的面纱，把它带入故事和透明影象的世界里。

算法包括水印嵌入和水印提取与检测两个部分。

在此基础上，结合人眼视觉模型和图像纹理特性，得出水印最大可嵌强度，并给出相应的容量估计。

大量的实验仿真结果表明本文提出的各种水印算法均表现出很好的鲁棒性和不可见性。

水印算法在离散余弦变换域进行，水印提取过程无需原始图像，具有良好的实时性。

新防伪特征包括全息开窗式保安线、颜色荧光纤维，以及清楚显示“1000”银码的高透光度水印。

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。

根据图像的纹理丰富程度来自适应地选取嵌入水印的长度。

文中的分析显示了哪些因素会影响检测性能，有助于优化水印系统。

该视频水印算法分两个部分进行分析，一部分是水印的嵌入，另一部分是水印的提取。