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但是在离结束游戏还有一分多钟的时候要求他计算一组分数的乘法时，他就没有耐心在这个问题上计算了。

整个过程分别采用改进的梯度法、带有遗忘因子的最小二乘法等算法进行设计。

应用最小二乘法求出回归曲线，并根据回归曲线提出设计方案。

这是一个简单的数学技巧游戏，能使用加法，减法，乘法和除法，然后检查结果是否正确。

我们开始可能只是「一」，而且是小小的「一」，但它可变成千，这是上帝奇妙的乘法表。

在学习乘法例子时，curry过的闭包使得实现计算的函数模式出奇得容易。

填补了乘法公式中关于对乘方数分解的一项空白，其作用不得小觑。

根据图像测量的一般原理与方法，采用最小二乘法对边界进行拟合，通过几何计算获得了螺纹的参数。

通常情况下，不愿花费晚上的时间练习拼写，学习乘法口诀的是孩子，不是家长。

本发明公开了一种位流加法器及采用位流加法器的位流乘法器、鉴相器。

有种乘法是平方一个数。也就是众所周知的把一个数乘以它本身。

那时我所知道的只有色彩、乘法表和童谣。

在最小二乘法的基础上采用中心移动逐步搜索，能够不需试探便可确定搜索方向。

预处理器主要有延迟单元、乘法器和窄带滤波电路构成，可以从NRZ数据中得到时钟信号。

对估计模型进行线性化处理后，可利用最小二乘法来迭代求解滚动角。

这个结果在C语言中无法使用单个变量进行表示，因此这个乘法函数会以两个不同输出参数的形式返回结果。

利用最小二乘法建立了两种型号水泵的性能曲线回归方程组，从而得到了水泵的性能曲线方程。

卡尔曼滤波（KF）是一种基于最小二乘法原理的线性估计递归（推）算法。

基于道路区域检测结果，道路边线检测算法采用多项式模型，利用最小二乘法对道路边线进行拟合。

然后应用偏最小二乘法选择合适的光源波段间隔。

那时，我认为记忆是一个需要细心思量的认知过程，就像记住乘法口诀表、歌词，或者钥匙放在什么地方那样。

我们在十月份之前，估计用不到乘法，但我觉得现在还是讲一下比较好。

一个计算器的说明书可能会声明它将执行正确的加法，减法，乘法和除法运算。

最小二乘法在化工中广泛用于数据拟合的线性和非线性回归及模型参数估值。

在页面中布置文本和图形对象与上文的乘法和加法示例使用的postfix语法相同。

理想状态，当狭义货币增长导致贷款数额增加时，会产生“乘法”效应。

因为“乘法口诀表”已经成了你大脑中的一部分，有时候碰到没有任何计算工具的时候，你也随时可以拿出来使用。

在特定的实施方式中，该内插单元由加法器和移位器形成，而且不包括任何乘法器。

通过与实际值的对比，表明经验法优于最小二乘法。

第三，提出了“基于相对误差的最小二乘法”，并将其应用超声波传感器标定的数据拟合。

从基本数学可能知道，乘法运算符是可交换的（换句话说x*y=y*x）。

当时我想记忆是故意的，认知过程，如记忆中乘法表或歌词或钥匙。

对此采用对实测数据进行最小二乘法辨识来获取电机的损耗模型参数。

以半径约束最小二乘法解决了分段构件拟合信息不足的问题，提高拟合精度。

这里我用乘法来表示一般公式；你可以仅用128，因为那是255的一半（四舍五入）。

同最小二乘法、因子分析法相比，本法无需知道样品全部定性信息，即可进行定量。

是个局部应用程序，通过使用一个不变的第二操作数，把二元乘法改变成一元闭包。

进行空袭演习；学习乘法表的一项练习。

由于乘法的操作数是两个64位的值，它们的乘积是一个128位的数字。

用最小二乘法拟合出比热容与温度和炭黑用量的试验关系式。

他还善长于九九乘法表，把它背得滚瓜烂熟，不论设什么诡计圈套去考问他，总也难不倒他。

培养学生运用直觉策略理解数学叉乘法的含义。

乘法电路的输出端通过继电器或输出电路连接除雾控制开关。

根据在线生产的相关质量数据，采用非线性迭代偏最小二乘法获得影响因子的权重。

税务乘法器-数字描述总体产量的变化所造成的变化，由于财政税收政策的改变。

自相关函数法是语音信号周期估计中的一种简单、有效的方法，但是它需要大量的乘法运算。

在大学物理实验中，涉及到一元线性方程问题，常用的比较精确的处理数据的方法是最小二乘法。

线性模型的辨识和神经网络的学习均采用阻尼最小二乘法。

问题在于乘法指令的结果可能会有其操作数的两倍之长。

另外一种更加复杂的方法是允许对数量进行乘法，但你必须自己推导出结果的单位。

其次，利用递推最小二乘法对随机海浪扰动力和扰动力矩进行建模。

作乘法有几种方法。

既然介绍了矢量，你们也学会了加减，不学乘法总觉得怪怪的。

通过对经典最小二乘法目标函数的修正，添加了流量残差平方和最小一项，保证参数识别结果的唯一性。

只要输入了表达式，就将在字段的下方显示乘法的结果。

涉及乘法的式子里，相乘的量称为乘数，该结果是积。

在有些情况下，除法表达式可以用乘法表达是来重写。

同时根据最小二乘法原理得出确定非牛顿流体流变参数的回归分析方法。

复杂度分析结果表明，该乘法器具有同当前最优设计相同的复杂度。

应用最小二乘法，得到较为精确的参数初始值；

方法采用偏最小二乘法（PLS）对校正集进行校正，并对预测集中的样本进行预测。

目标函数和状态变量通过最小二乘法由设计变量逼近求得。

矩阵的乘法运算一般不满足交换律，但在特殊的条件下可交换。

要求加法、减法、乘法、除法各设计一个函数。

我们目前的设计，平面集成光电子矢量矩阵乘法。

用最小二乘法建立曲面匹配的目标函数，并用遗传算法进行求解。

我们将对矩阵乘法的标准技术稍微进行一下修改，这样就可以使用前面介绍的算法了。

算术运算符支持数值的加法、减法、乘法和除法。

图24给出了一个简单的模拟乘法器电路。

我一句英语都不会说，唯一擅长的是乘法表。（笑）中国人数学都挺好的！

相对使用较少的倍乘法用贷款执行时的一个指标利率乘以一个常数得出贷款利率。

提出了通过最小二乘法，并利用网格的特性实现点的拟合的方法。

应用最小二乘法作为获取辊型的数据处理方法。

例如，编译器可以进一步优化上述代码，将某些中间乘法舍入到单精度。

注意这个算法首先执行一个乘法，然后又执行一个除法（移位）。

然后，通过回归最小二乘法初步确定T-S模型规则中的状态矩阵的参数。

当时我们正在飞机上，大约有两个小时的空闲时间。我本来估计过一遍乘法表可能需要20分钟。

提出了一种结构简单的突触乘法器，它的精度高、线性范围大，而且不受开关噪声的影响。

根据采集数据的特点，采用广义最小二乘法标定模型。

最后，应用非线性最小二乘法原理确定了气水层动态储量的计算方法。