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在氟塑料薄膜生产中，薄膜表面产生的疵点是影响薄膜质量的关键因素。

仿真实验表明该方法对常见织物疵点的检测是有效的。

仿真实验表明该方法对常见纬向和径向类织物疵点的检测是有效的。

帘子布疵点的有效检测对提高产品质量、降低产品成本具有重要的意义。

为了免除异性纤维对成纱及成品造成疵点，在开清棉流程中广泛采用异性纤维在线检出装置。

在织物检测项目中，布面疵点检验是一个必不可少的环节。

实验结果表明，对油污、破洞、断经、断纬能比较准确地识别和定位，可快速有效地进行织物疵点检测。

基于波形特徵参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置，正确识别织物疵点。

帘子布疵点自动检测分为三个部分来完成，分别是图像的预处理、图像分割以及疵点的识别分类。

实验结果表明，该方法能够准确、有效地检测到摄像头的疵点。

最后利用灰度阈值实现图像分割来得到表现缝线和加工疵点特征的二值图像。

匀度，棉纱黑板，人工目测，计算机图象识别，图象处理，特征提取，特征参数，纱线疵点。

利用图像处理技术完成织物疵点检测是一个纹理特征提取和模式识别问题。

对采用小波分析去除噪声来进行疵点图像的增强以用于织物疵点自动检测进行了探索。

公司不接受面料有疵点的成品服装。

最后通过测试图像子窗口特征与标准子窗口特征相比较，判断疵点是否存在。

在纺织品生产中，织物疵点检测是质量控制的一个重要环节。

首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义。

经编弹力织物疵点的控制是提高经编弹力布质量的关键所在。

首先是检测系统的硬件平台搭建，然后是帘子布疵点自动检测。

疵点可用超声波方法检测。

对织物表面疵点自动识别方法进行了探讨。

伤疤在她的脸上是一个疵点。

用基于特征或模型的分割方法识别织物纹理图像的疵点，效率较低，准确性较差。

与原有的摄像头疵点检测方法进行比较，局部熵方法是一种自适应的疵点检测方法。

传统的疵点检测主要采用人工方式。

棉纺规律性条干不匀是成纱主要疵点之一，对织物外观和内在质量影响很大。

磨辊互相交叉，轴向游动，可减少纵向条状疵点。

本发明能够除去空气中灰尘，提高出风均匀性，避免出现并丝，造成产品疵点等。

破裂是从脑血管壁的疵点即动脉瘤开始的。

在CMOS摄像头数字图像性能检测系统中，疵点检测是关键内容。

纹理图像中的不规则部分通常称为疵点。

在强脑压下，这一疵点开始破裂并引发出血或溢血。

然而苹果公司过去在互联网产品上的业绩是有疵点的。

在局部熵的基础上提出了一种织物疵点的检测与识别方法。

本文提出了基于二层自适应正交小波的织物疵点检测方法。

基于局部熵，提出了基于局部熵的CMOS摄像头疵点检测方法。

本文在对国内外关于织物疵点自动检测研究成果学习和研究的基础上提出了自己的研究内容。

最精细的布上的疵点最显眼。

同一码中所有经纬向的疵点扣分不超过10分。

同时，我们还使用了PCNN算法对疵点图像进行了分割。

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