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实验结果表明，该方法能够有效融合三维几何信号，基于限邻域经验模式分解的重构效果优于小波分解。

考虑到图像空间邻域信息以及各像素点贡献率的不同，引入了基于加权的模糊C均值聚类算法。

邻域运算也叫卷积运算，卷积与相关是信号与系统分析中的基本运算。

它从一系列需要参与者使用特定邻域知识的实验研究中做出推荐。

一般的全邻域搜索的方式，每次迭代需要计算更新大量数据。

在图像二值化过程中采用全局阈值法，在图像平滑过程中采用改进的邻域平均算法。

提出了一种快速灰度图像彩色化算法，将图像像素邻域相关特性引入到匹配像素的搜索过程中。

通过实验不仅验证了多回路策略的有效性，而且表明混合邻域结构模拟退火算法的优越性。

对局部邻域进行加权协方差分析，估计出该部域的最小二乘拟合平面。

首先定义一个邻域保护函数，以反映投影向量的邻域保护性能。

对高维数据进行降维时，邻域选取是一个非常重要的环节。

当参考文献中所给的林木邻域大小估计量时，这些情况都应当予以考虑。

其次，设计了具有空间约束的样本邻域信息加权隶属度矩阵；

挑剔的消费者和名牌产品的增长已经成为许多消费邻域令人熟悉的特点。

他的智力完全可以使得他同时成为这两个邻域的大师。

参加园艺活动在家庭或社会环境中的居民报告的邻域附件更高的级别。

结合奇异谱分析技术，提出了一种改进的邻域选取方法。

结果表明，行波波速随邻域半径增大而增大，随激发域值增大而减少。

由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型。

其次，在虹膜有效区域内，利用纹理的方向信息、长度信息、宽度信息、邻域的灰度信息找出所有的虹膜特征点；

该方法利用待插值点邻域范围内的十二个点做四条B样条曲线，并取其中点的算术平均值作为待插值点的像素值。

一种是邻域交换内插算法与中值滤波的有机结合。

预处理完后的版权水印以块量化方法，结合邻域信息，嵌入到小波域的中高频子带。

将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法（RCGA）中，提出了一种改进的RCGA。

采用一维模板增强由于使用了较少的邻域像素增强速度快，但却损失了性能。

在点集拓扑理论中，开集、邻域等是最基本的概念。

其检索的邻域是几个关键块上的变换的并集。

使用基于邻域粗糙集模型对训练样本集进行预处理，剔除噪声和异常样本；

订购费超过了图书馆经费的增长。无法自由地订购新兴邻域的期刊。

局部分类器在待查询数据的邻域内工作，此邻域基于一个局部测度而生成。

实验结果表明，中频带是水印嵌入的最佳位置，4邻域法嵌入强度明显优于其他方法。

算法根据点云的位置信息提取出邻域以及曲率信息，进而得到形状索引信息。

该方法能够为每个小波子带确定最优的阈值和邻域窗口尺寸。

在邻域保护嵌入算法的基础上，提出了一种新的降维方法-正交邻域保护嵌入算法。

现有的指纹匹配方法很多采用特征点邻域的某方面特征作为特征点的特征描述子。

最后采用八邻域搜索的标号处理办法对最终图像中的石棉纤维进行自动计数。

提出一种投影函数：最小邻域均值投影函数。

文章在邻域粗糙集的基础上，引入了下边界作为属性冗余性的判断条件。

人机交互或者相关邻域的硕士或者更高职位。

最后，第一个图标（有许多点的图标）代表整个邻域（neighborhood）。

对工件排序进行邻域搜索以改进目标函数值。

为了找到高质量的预回路，设计了具有不同邻域结构的模拟退火算法。

邻域单元值中出现频率最高的数值

邻域单元值的平均数

邻域单元值的取值范围

提出了基于邻域速度传播的水波生成与扩散算法。

提出一种基于限邻域经验模式分解（NLEMD）的多聚焦图像融合算法。

邻域优化后的局部线性嵌入算法克服了经典LLE不能很好地处理稀疏或含有噪音数据的缺陷。

尤其是当邻域间像素的距离近并且灰度值相似时，则它们对结果有较大的影响。

该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数。

为了解决这一问题，提出了一种基于像素邻域信息的核密度估计背景建模算法；

同时设计了邻域搜索办法和路径差的计算办法，加快了算法的运行速度。

采用最小无污染点集合的中值恢复噪声点，消除了其邻域噪声点的影响。

针对转台的故障类型和特点，设计了基于邻域粗糙集的故障诊断系统。

高斯模板用于图像旋转时会产生较严重的模糊，其原因是大邻域的亮度值加权平均造成的。

针对上述问题提出一种基于快速模糊F均值（FCM）算法和邻域模板改进的CV模型。

时帧长度的可变和对邻域信息的获知使得AT-MAC具有良好的扩展性和适应能力。

提出了一种新的基于立方体小栅格的K邻域搜索算法。

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